Online Archiv

Veranstaltungsart: Workshop

Zielgruppe: Lehrende

 

In Kooperation mit der Binational School of Education

 

Mit Learning Analytics werden allgemein sozio-technologische Data-Mining-, Analyse- und Interventionspraktiken bezeichnet, welche das Ziel verfolgen, Bildungsprozesse individuell und systemisch zu unterstützen. Folglich verwendet Learning Analytics sowohl statische Daten von Lernenden als auch dynamische Daten über deren Aktivitäten (und den Kontext), die in Lernumgebungen gesammelt werden. Ziel ist es, diese Daten nahezu in Echtzeit zu analysieren und zu visualisieren, um auf diese Weise Lehr- und Lernprozesse zu modellieren und zu unterstützen. Hieraus lassen sich Rückschlüsse zum besseren Verständnis von allgemeinen Bearbeitungsprozessen und hinsichtlich des individuellen Unterstützungsbedarfs ziehen. Der Workshop Learning Analytics Grundlagen führt in den Forschungsbereich ein und präsentiert neben ausgewählten Forschungsdesiderata auch offene Implementierungs- und Forschungsfragen zur vertiefenden Diskussion.

 

Teil 1 am 19. Juli 2022 (Online)

Lernergebnis: Die Teilnehmenden kennen Forschungsdesiderata im Zusammenhang mit Learning Analytics.

 

13:30 Uhr	Beginn und Begrüßung
13:35 Uhr	Konzeptuelle Verortung von Learning Analytics
13:50 Uhr	Empirische Befunde zu Learning Analytics
14:10 Uhr	Implementierung von Learning Analytics
14:40 Uhr	Gelingensbedingungen für Learning Analytics Anwendungen
15:00 Uhr	Ende

 

Teil 2 am 26. Juli 2022 (Präsenz)

Lernergebnis: Die Teilnehmenden reflektieren die Anwendung von Learning Analytics im Kontext der Hochschullehre.

 

10:00 Uhr	Beginn und Begrüßung
10:15 Uhr	Potentiale von Learning Analytics aus Sicht von Stakeholdergruppen
11:00 Uhr	Identifikation von Indikatoren für Learning Analytics
12:00 Uhr	Mittagspause
13:00 Uhr	Implementierung von Learning Analytics in der Hochschullehre
15:00 Uhr	Ende

 

 

Einführende Literatur

Gibson, D. C., & Ifenthaler, D. (2020). Adoption of learning analytics. In D. Ifenthaler & D. C. Gibson (Eds.), Adoption of data analytics in higher education learning and teaching (pp. 3–20). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-47392-1_1

Ifenthaler, D., & Yau, J. Y.-K. (2020). Utilising learning analytics to support study success in higher education: a systematic review. Educational Technology Research and Development, 68(4), 1961–1990. https://doi.org/10.1007/s11423-020-09788-z

Sahin, M., & Ifenthaler, D. (2021). Visualizations and dashboards for learning analytics: Challenges and future directions. In M. Sahin & D. Ifenthaler (Eds.), Visualizations and dashboards for learning analytics (pp. 585–597). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-81222-5_27

 

 

 

Prof. Dr. Dirk Ifenthaler ist Inhaber des Lehr­stuhls für Wirtschafts­pädagogik – Technologie­basiertes Instruktions­design an der Universität Mannheim und UNESCO Deputy Chair of Data Science in Higher Education Learning and Teaching an der Curtin University, Australien. Sein Forschungs­schwerpunkt verbindet Fragen der Lehr-Lernforschung, Bildungs­technologie, Data Analytics und organisationalem Lernen. Mehr Information unter: https://ifenthaler.info/.